Miravento AI vereint Salden, Positionen und Engagements von mehreren Börsen in einer einzigen analytischen Infrastruktur und wendet stochastische Modelle an, um Risiken und implizite Volatilität zu quantifizieren, bevor sie sich auf das Ergebnis auswirken.
Miravento AI entstand aus der Begegnung von quantitativem Finanzwesen und Datentechnik. Das Team integriert Bayes'sche Inferenzmodelle und auf neuronalen Netzwerken basierende Überwachungssysteme mit einer Ausführungsinfrastruktur, die mit mehreren Börsen verbunden ist, um Vermögensverwaltern und institutionellen Anlegern eine konsistente analytische Grundlage zu bieten, auf der Entscheidungen zur Vermögensallokation basieren können.
Der operative Hauptsitz befindet sich in Genua. Der Ansatz ist bewusst nüchtern: Jeder vom System erzeugte Hinweis lässt sich auf die Quelldaten und die Modellparameter zurückführen, die ihn generiert haben, und zwar gemäß einer „White-Box“-Logik und nicht einer algorithmischen Black-Box.
Die Verwaltung eines über mehrere Börsen verteilten Wallets erfordert normalerweise den Zugriff auf separate Schnittstellen mit unterschiedlichen API-Standards, Datenformaten und Latenzzeiten. Die Miravento AI-Orchestrierungsschicht normalisiert diese Flüsse in einem einzigen Datenschema und ermöglicht so den Betrieb von Vorhersagemodellen auf einer konsistenten Informationsbasis, unabhängig von der Quellplattform.
Kassapositionen, derivative Instrumente und Einsatzsalden fließen in dasselbe operative Dashboard ein, mit kontinuierlicher Aktualisierung der Engagements für einzelne Vermögenswerte und für einzelne Handelsplätze.
| Hauptquartier | Vermögenswerte | Belichtung | Variation |
|---|---|---|---|
| Austausch A | BTC | 42,1 % | +1,2 % |
| Austausch B | ETH | 27,8 % | -0,6 % |
| Austausch C | Stablecoins | 30,1 % | +0,1 % |
Analyse, Vorhersage und Ausführung erfolgen als aufeinanderfolgende Schritte desselben Prozesses und nicht als isolierte Module.
Stochastische Modelle verarbeiten Zeitreihen und Marktsignale in Echtzeit, um Preisszenarien über kurze und mittlere Zeiträume abzuschätzen. Die Bayes'sche Inferenz aktualisiert die Wahrscheinlichkeitsschätzungen, wenn neue Daten eintreffen, anstatt sich auf eine statische, feste Vorhersage im Laufe der Zeit zu verlassen.
Ein auf einem neuronalen Netzwerk basierendes Überwachungssystem beobachtet die implizite Volatilität, Vermögenskorrelationen und die Markttiefe und erkennt signifikante Änderungen im Risikoprofil, bevor sie sich in realisierten Portfolioverlusten niederschlagen.
Basierend auf den vom Kunden definierten Risikoschwellen schlägt das System – entsprechend den erteilten Berechtigungen – Anpassungsmaßnahmen vor oder führt diese aus, die auf die angestrebte Vermögensallokation abgestimmt sind, und reduziert so die Zeit, in der es unerwünschten Abweichungen ausgesetzt ist.
In Ermangelung von Fallstudien oder öffentlichen Referenzen ziehen wir es vor, den Prozess selbst sichtbar zu machen: wie aus Rohdaten überprüfbare operative Hinweise werden.
Marktdaten, Auftragsbücher und Ausführungshistorien werden von verbundenen Börsen gesammelt und in ein gemeinsames Schema normalisiert, mit Qualitätsprüfungen, die Ausreißer oder Abweichungen von der zeitlichen Abfolge ausschließen.
Jedes Modell wird Tests an historischen Daten unterzogen, die in der Trainingsphase nicht verwendet wurden (Out-of-Sample-Backtesting) und statistischen Konsistenzprüfungen, bevor seine Ausgabe dem Kunden zur Verfügung gestellt wird.
Das Ergebnis ist kein unkontrolliert ausgeführter Auftrag, sondern ein dokumentierter Hinweis – Konfidenzintervall, zugrunde liegende Annahmen, wichtige Risikofaktoren –, den der Kunde akzeptieren, ändern oder ablehnen kann.
Das erste Gespräch mit dem Miravento AI-Team ist ein technisches Gespräch und keine kommerzielle Präsentation: Gemeinsam analysieren wir die aktuelle Portfoliostruktur, angeschlossene Plattformen und betriebliche Einschränkungen, bevor wir einen geeigneten Zugangspfad definieren.
Die Anfragen werden individuell anhand der Komplexität des Portfolios und der Anzahl der zu integrierenden Börsen bewertet.
Bevorzugen Sie den direkten Kontakt? Sie können uns über die Seite schreiben Kontakte.
